Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte mundial. Es un lugar donde mentes apasionadas se unen para crear el futuro del deporte. Nos enorgullecemos de ser quienes somos y de nuestra misión: fomentar la innovación y la inspiración de cada atleta* del mundo. Buscamos athletes capaces de superar los límites, impulsar nuestro potencial y seguir llevándonos hacia la grandeza. Una nueva generación dispuesta a crear tendencias, liderar el juego, asumir riesgos y cohesionar equipos. ¿Te apuntas?

WHO YOU’LL WORK WITH

At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data Foundation team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making across Nike’s global supply chain and planning ecosystem.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for an experienced software engineer with a passion for building robust and scalable data solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering high-quality software.

Skillset Required

  • 5-7 years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.

  • Experience with various stages of software development, including design, development, testing, and deployment. 

  • Strong programming skills in Python, SQL etc. 

  • Deep expertise with cloud platforms like AWS, Azure, or GCP.

  • Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS EMR, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQL, Apache Spark, Databricks Workflow and Apache Airflow.

  • Strong understanding of Lakehouse architecture, Data Mesh principles, data governance frameworks, and modern data pipelines.

  • Proven ability to deliver high-impact, API-first services at scale.

  • Proficiency with tools like Terraform or AWS CloudFormation is critical for managing cloud infrastructure programmatically, ensuring consistency, and enabling automation.

  • Strong problem-solving and analytical thinking skills.

  • Experience in guiding and supporting junior engineers. 

  • Excellent communication and collaboration skills.

  • Good hands on experience in observability and Data quality

Skillset Preferred (Good to Have)

  • Basic understanding of Machine Learning and Generative AI concepts

  • Exposure to LLMs (Large Language Models) and their applications (data cataloging, data schematic layer, data enrichment, etc.)

  • Familiarity with prompt engineering techniques and evaluation

  • Experience or exposure to AI frameworks/libraries, Agentic AI such as LangChain, OpenAI APIs, or similar

  • Understanding of RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns and vector databases is a plus

  • Awareness of AI guardrails, responsible AI, and data privacy considerations

WHAT YOU’LL WORK ON

As a Software Engineer III, you will -

  • Design, develop, and maintain scalable data solutions.

  • Build and optimize data pipelines, ensuring data quality and reliability.

  • Develop SDKs, APIs, and microservices to support enterprise-wide data and analytics needs.

  • Collaborate with cross-functional teams including product managers, data scientists, and other engineers to deliver high-impact solutions.

  • Implement best practices in software development, data governance, and platform observability.

  • Participate in code reviews, provide feedback, and mentor junior engineers.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre