Forma parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que equipar a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, eliminar barreras y superar los límites establecidos. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura se nutre de la diversidad y fomenta la creatividad. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc., se trata de que cada persona aporte sus habilidades y pasión para afrontar un mundo desafiante y en constante evolución.
Lead Machine Learning Engineer– NIKE USA Inc., Beaverton, OR. Develop robust advanced analytics and machine learning solutions that have a direct impact on the business; own projects end-to-end - from conception to operationalization, demonstrating an understanding of the full software development lifecycle; provide technical vision and guidance to the teammates; work with the Artificial Intelligence and Machine Learning (Al/ML) team at Nike with teammates in Portland, Boston, and Poland, and join a global organization working to solve machine learning problems at scale; design and implement scalable applications that leverage prediction models and optimization programs to deliver data driven decisions that result in immense business impact; contribute to core advanced analytics and machine learning platforms and tools to enable both prediction and optimization model development; develop and share new skills, mentor, and contribute knowledge and software back to the analytics and engineering communities both within Nike and at-large. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Must have a Master’s degree in Information Systems, Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering-related occupation.
Position requires:
• Python
• AWS (Amazon Web Services)
• Machine Learning / MLOps
• Docker • CI/CD (Jenkins)
• SQL and ETL Pipelines
• Data Structures, Data Modeling and Software Architecture
• Apache Spark • Kubernetes
• Databricks
• Terraform
• Database Technologies (Snowflake, PostgreSQL)
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-95900)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.