Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. hace más que equipar a los mejores atletas del mundo. Es un lugar donde personas apasionadas se reúnen para dar forma al futuro del deporte. No nos disculpamos por quienes somos ni por lo que buscamos: llevar innovación e inspiración a cada atleta* del mundo. Buscamos candidatos que puedan superar los límites, elevar nuestro potencial y seguir guiándonos hacia la grandeza. La generación del mañana que marca tendencias, mueve el juego, se arriesga y une al equipo. ¿Te animas?

Develop, code/configure, test programs/systems and solutions problems in order to meet defined digital product specifications and direction; develop robust advanced analytics and machine learning solutions that have a direct impact on the business; help design and build scalable software solutions, make critical technical design choices, implement and integrate new technologies, manage and evolve existing platforms; design and implement scalable applications that leverage prediction models and optimization programs to deliver data driven decisions that result in immense business impact; assess a well-defined problem and lead the development of a technical solution that meets the needs of the business and aligns with architectural standards; participate in peer code reviews; contribute to core advanced analytics and machine learning platforms and tools to enable both prediction and optimization model development; solve machine learning problems at scale; and develop products focused primarily on consumer data that meets global expectations of security, reliability, and performance; collaborate with cross-functional teams to deliver impactful outcomes. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Requirements: Employer will accept a Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Science and 5 years of post-baccalaureate experience in the job offered or a engineer-related occupation. 

 

Position requires: 

Software Development 

Testing methodologies 

Domain Driven Design 

Scrum and Agile Practices 

AWS Cloud Integrations or similar platform 

Open-Source products like Kafka, NIFI 

Implementation experience with middleware integration solutions like Oracle Fusion 

Programming skills in languages like Java, Python, and Node.JS 

Container Technologies 

DevOps Practices (Infrastructure, CI/CD, and Version control) 

Microservices Architecture and Development 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job # R-82625) 
#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué puedes esperar

NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN

01 Postúlate

Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.

02 Habla con un reclutador o haz una evaluación

Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.

03 Entrevista

Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un entorno al aire libre.