Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
Lead Machine Learning Engineer– NIKE USA Inc., Beaverton, OR. Develop robust advanced analytics and machine learning solutions that have a direct impact on the business; own projects end-to-end - from conception to operationalization, demonstrating an understanding of the full software development lifecycle; provide technical vision and guidance to the teammates; work with the Artificial Intelligence and Machine Learning (Al/ML) team at Nike with teammates in Portland, Boston, and Poland, and join a global organization working to solve machine learning problems at scale; design and implement scalable applications that leverage prediction models and optimization programs to deliver data driven decisions that result in immense business impact; contribute to core advanced analytics and machine learning platforms and tools to enable both prediction and optimization model development; develop and share new skills, mentor, and contribute knowledge and software back to the analytics and engineering communities both within Nike and at-large. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Must have a Master’s degree in Information Systems, Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering-related occupation.
Position requires:
• Python
• AWS (Amazon Web Services)
• Machine Learning / MLOps
• Docker • CI/CD (Jenkins)
• SQL and ETL Pipelines
• Data Structures, Data Modeling and Software Architecture
• Apache Spark • Kubernetes
• Databricks
• Terraform
• Database Technologies (Snowflake, PostgreSQL)
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-95900)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.