הצטרפו לצוות של NIKE, Inc.
Nike לא רק מלבישה את הספורטאים הטובים בעולם. זהו מקום שבו תוכלו לגלות את הפוטנציאל שלכם, לפרוץ מחסומים ולמתוח את גבולות האפשר. החברה מחפשת אחר אנשים שיכולים לצמוח, לחשוב, לחלום וליצור. התרבות של החברה מעודדת גיוון ומתגמלת דמיון, וזה מוביל לשגשוג. המותג זקוק לאנשים ששואפים להגיע להישגים, להנהיג ולממש חזון משלהם. ב-NIKE, Inc., כולם מתבקשים להביא את המיומנויות והמסירות שלהם לעולם מאתגר שמשתנה ללא הרף.
Lead Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; evaluate and utilize new technologies/tools/frameworks centered around high-volume data processing; drive the implementation of new data projects and the optimization of existing solutions; translate product backlog items into engineering designs and logical units of work; profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem; build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns; implement complex automated routines using workflow orchestration tools; drive collaborative reviews of designs, code, and test plans; work with architecture, principal engineer and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering standard methodologies are defined and followed; anticipate, identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts; utilize and advance continuous integration and deployment frameworks; solve complex data issues and perform root cause analysis; collaborate closely with Product team counterparts; work across teams to resolve operational & performance issues; provide work estimates and represent work progress and challenges; identify and remove technical bottlenecks for your engineering squad; and provide leadership, guidance and mentorship to other data engineers. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Science or Computer Engineering and five (5) years of progressive, post-baccalaureate experience in job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
Python
Spark
Databricks
Snowflake
S3
EC2
Athena
AWS Lambda
Glue
API Gateway
RDS Aurora
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-52875).
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
תוכנית המשחק שלנו לגיוס עובדים
01 הגישו מועמדות
הצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.
02 היפגשו עם מגייס או עברו הערכה
אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.
03 בואו לריאיון
כדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.
