NIKE, Inc.チームの 一員になる

NIKE, Inc.は、世界トップクラスのアスリートたちにウェアやシューズを提供しているだけではありません。スポーツの未来を創るために、情熱を持った人々が集う場所でもあります。私たちは、自分たちの信念と目標を臆することなく貫きます。世界中のすべてのアスリート*を鼓舞し、イノベーションをもたらすために。そして私たちは、限界を押し広げ、可能性を引き上げ、さらなる高みへと導いてくれるアスリートを求めています。次世代のトレンドセッター、プレーメーカー、リスクテイカー、そしてチームをつなぐプレーヤーの皆さん。準備は良いですか?

WHO YOU’LL WORK WITH

At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data Foundation team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making across Nike’s global supply chain and planning ecosystem.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for an experienced software engineer with a passion for building robust and scalable data solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering high-quality software.

Skillset Required

  • 5-7 years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.

  • Experience with various stages of software development, including design, development, testing, and deployment. 

  • Strong programming skills in Python, SQL etc. 

  • Deep expertise with cloud platforms like AWS, Azure, or GCP.

  • Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS EMR, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQL, Apache Spark, Databricks Workflow and Apache Airflow.

  • Strong understanding of Lakehouse architecture, Data Mesh principles, data governance frameworks, and modern data pipelines.

  • Proven ability to deliver high-impact, API-first services at scale.

  • Proficiency with tools like Terraform or AWS CloudFormation is critical for managing cloud infrastructure programmatically, ensuring consistency, and enabling automation.

  • Strong problem-solving and analytical thinking skills.

  • Experience in guiding and supporting junior engineers. 

  • Excellent communication and collaboration skills.

  • Good hands on experience in observability and Data quality

Skillset Preferred (Good to Have)

  • Basic understanding of Machine Learning and Generative AI concepts

  • Exposure to LLMs (Large Language Models) and their applications (data cataloging, data schematic layer, data enrichment, etc.)

  • Familiarity with prompt engineering techniques and evaluation

  • Experience or exposure to AI frameworks/libraries, Agentic AI such as LangChain, OpenAI APIs, or similar

  • Understanding of RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns and vector databases is a plus

  • Awareness of AI guardrails, responsible AI, and data privacy considerations

WHAT YOU’LL WORK ON

As a Software Engineer III, you will -

  • Design, develop, and maintain scalable data solutions.

  • Build and optimize data pipelines, ensuring data quality and reliability.

  • Develop SDKs, APIs, and microservices to support enterprise-wide data and analytics needs.

  • Collaborate with cross-functional teams including product managers, data scientists, and other engineers to deliver high-impact solutions.

  • Implement best practices in software development, data governance, and platform observability.

  • Participate in code reviews, provide feedback, and mentor junior engineers.

今後の予定

私たちの採用プロセス

01 応募

私たちのチームは、多様なスキルセット、知識、意見、アイデア、バックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 職務内容、部門、チームを確認して、自分に合った役割を見つけましょう。

02 採用担当者に会う、または評価を受ける

コーポレートの職務を選んだ場合、面接プロセスを開始するために採用担当者が連絡を取り、面接が終了するまでの間、あなたの主な窓口となります。 リテール職の場合は、チャットとクイズを含む対話型の評価を行うことになります。所要時間は約10~20分です。 職務に関わらず、私たちは皆さんの人となりを知りたいと思っています。世界トップクラスのサービスに対する考え方や、あなたの独自性について遠慮なく話してください。

03 面接

Nikeについて調べ、Nikeが何を求めているのかを理解し、あなたの人となりや経歴について詳しく知るために設定された質問に答えられるよう準備し、自信を持ってこのステージに臨んでください。

屋外で笑顔で抱き合う 2 人