NIKE, Inc. 팀에 함께하세요
NIKE, Inc.는 세계 최고의 운동선수들의 복장을 책임지는 것 그 이상의 역할을 합니다. 나이키는 자신의 잠재력을 탐색하고 경계를 없애며 가능성의 영역을 확장할 수 있는 곳입니다. 나이키는 성장하고, 생각하고, 꿈꾸고, 창조할 수 있는 인재를 찾습니다. 나이키의 문화는 다양성을 포용하고 상상력을 장려하며 더욱 발전해갑니다. 우리 브랜드는 성취자, 리더, 선구자를 찾고 있습니다. NIKE, Inc.에서는 모두가 기술과 열정으로 무장하고 끊임없이 변화하는 치열한 게임에 뛰어듭니다.
Lead Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; evaluate and utilize new technologies/tools/frameworks centered around high-volume data processing; drive the implementation of new data projects and the optimization of existing solutions; translate product backlog items into engineering designs and logical units of work; profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem; build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns; implement complex automated routines using workflow orchestration tools; drive collaborative reviews of designs, code, and test plans; work with architecture, principal engineer and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering standard methodologies are defined and followed; anticipate, identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts; utilize and advance continuous integration and deployment frameworks; solve complex data issues and perform root cause analysis; collaborate closely with Product team counterparts; work across teams to resolve operational & performance issues; provide work estimates and represent work progress and challenges; identify and remove technical bottlenecks for your engineering squad; and provide leadership, guidance and mentorship to other data engineers. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Science or Computer Engineering and five (5) years of progressive, post-baccalaureate experience in job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
Python
Spark
Databricks
Snowflake
S3
EC2
Athena
AWS Lambda
Glue
API Gateway
RDS Aurora
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-52875).
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
채용 계획
01 지원
나이키 팀은 다양한 기술과 지식, 의견, 아이디어, 배경을 가진 사람들로 구성되어 있습니다. 직무 소개서와 부서, 팀을 살펴보며 내게 맞는 역할을 찾아보세요. 적합한 직무를 찾을 수 있기를 바랍니다.
02 채용 담당자와의 만남 또는 평가 진행
본사 직무에 선발되면 면접 과정을 시작하고자 채용 담당자가 연락을 드립니다. 해당 과정을 진행하는 동안 이 담당자와 주로 연락하게 됩니다. 리테일 직무의 경우 채팅과 퀴즈 등 양방향 평가가 진행되며, 완료하는 데는 약 10~20분이 소요됩니다. 어떤 직무에 지원하시든, 나이키는 여러분에 관한 모든 정보를 듣고 싶습니다. 그러니 여러분이 어떻게 세계 최고 수준의 서비스를 제공할 것인지, 여러분만의 특별함은 무엇인지 주저하지 말고 보여주시길 바랍니다.
03 면접
이 단계를 자신 있게 시작하기 위해 필요한 정보를 조사하고 나이키가 추구하는 요소를 파악해 보세요. 또 여러분과 여러분의 배경에 관해 자세히 알기 위해 고안된 질문에 답할 준비를 갖추세요.
