Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we harness the power of data and technology to serve athletes* worldwide. The Data, Analytics, and Intelligence (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that enable data-driven decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for candidates who enjoy a collaborative and academic environment where we develop and share new skills, mentor, and contribute knowledge and software back to the analytics and engineering communities both within Nike and at-large.
We value and nurture our culture by seeking to always be collaborative, intellectually curious, fun, open, and diverse.
Undergraduate degree in Computer Science, or equivalent experience
1+ years of professional software engineering experience
Strong problem solving and analytical mindset
Ability to write robust, maintainable, and extendable code in Python
Nice to have familiarity with front-end languages (HTML, CSS, JavaScript or TypeScript) and UI frameworks such as React or rapid-prototyping tools such as Streamlit
Experience with Infrastructure-as-Code (IaC) and GitOps workflows
Experience with cloud architecture and technologies, in particular Amazon Web Services and large-scale application development on cloud platforms
Experience and familiarity with containerization (Docker), CI/CD pipelines, industry instrumentation standards (OTEL) and tools (e.g., Splunk) and dependency management tools (e.g., uv)
Familiarity with agile development and test-driven development
Understanding of data structures, data modeling and software architecture
Familiarity with enterprise authentication/authorization protocols (OAuth, OIDC, Okta, or similar SSO platforms).
Effective verbal and written communication skills (with team members, the business, and in code).
WHAT YOU’LL WORK ON
We seek passionate Software Engineers to join our team. As a Software Engineer, you will be designing and delivering robust, scalable AI/ML solutions that accelerate insights at enterprise scale. You should have experience in Python and nice to have some familiarity with front end technologies and building user-facing applications; a strong background in algorithms and data structures; hands-on AWS experience; as well as familiarity in database technology (e.g. Postgres, Redis).
As a Software Engineer, you will:
Design, develop, and maintain scalable AI services powering Nike’s data platforms.
Build SDKs, APIs, and microservices to support enterprise-wide applications.
Develop agentic workflows and AI/LLM-powered enterprise applications.
Build user-facing applications and internal tools using modern UI frameworks (e.g., React, Streamlit) to surface AI/ML capabilities to end users.
Collaborate with product managers and cross-functional engineering teams to deliver impactful solutions.
Implement best practices in software development, data governance, and platform observability.
Participate in code reviews, provide constructive feedback as well as incorporate feedback given.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
