Data Analytics Manager - NIKE INC.- Beaverton, OR. Participate in the data analysis and design of analytics products within a focused area of the Nike business value stream to enable data driven business decisions that will drive performance and lead to the accomplishment of annual goals. Serve as a domain specialist on data and business processes within area of focus. Translate complex business requirements into data requirements and work with internal customers to define data requirement details based on expressed partner needs. Participate in structured, end-to-end analysis to inform product strategy, data architecture and reporting decisions. Analyze existing datasets and interfaces to understand and document current state data architectures. Contribute to future state data architecture designs by applying data requirements, data profiles and business rules to current state architectures in alignment with best practices and standards. Perform extensive data profiling to understand data behavior and business rules. Thoroughly document data architecture solutions, business requirements, training material and business processes for both business and technical audiences. Assist in the adoption of data products with end users through user training. Leverage existing frameworks for repeatable validation of data integrity within data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Support standard methodologies in data analysis, data integrity, unit testing, data quality control, system integration testing, modeling, validation, and documentation. Develop SQL queries and data visualizations to fulfill ad-hoc analysis requests and ongoing reporting needs demonstrating standard query syntax. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Analytics, Computer Science, or Software Engineering and 2 years of experience in the job offered or in an analytics-related occupation.

Experience must include: 

  • Data warehouse 

  • BI Analytics solution design 

  • Agile management systems, such as Jira or Confluence 

  • Agile scrum processes 

  • Dimensional modeling 

  • AWS 

  • Database management systems 

  • SSAS Cubes, Tabular and Cognos Package 

  • Data visualization tools, such as, Tableau, IBM Cognos, and PowerBI 

  • Business process mapping 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-47337) 

#LI-DNI

We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting