Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.
Tại Nike, Inc., chúng tôi không chỉ mang đến trang phục cho những vận động viên giỏi nhất thế giới. Đây là nơi cho mọi người khám phá tiềm năng, xóa nhòa giới hạn và vượt lên những khuôn khổ truyền thống. Chúng tôi tìm kiếm những người có tiềm lực phát triển, tư duy, ước mơ và sáng tạo. Văn hóa của chúng tôi bùng nổ nhờ tôn vinh sự đa dạng và đề cao trí tưởng tượng. Thương hiệu của chúng tôi khao khát một đội ngũ gồm những người biết phấn đấu, có đầu óc lãnh đạo và biết nhìn xa trông rộng. Tại NIKE, Inc., mỗi cá nhân đều mang theo kỹ năng và niềm đam mê của mình vào một cuộc chơi đầy thử thách và không ngừng thay đổi./p>
WHO YOU’LL WORK WITH
You will be a part of the larger Global Technology organization working on Nike’s internal product tools and report to the team’s Engineering Director. You will work day-to-day with a team of engineers, the team’s Technical Product Manager and Principal Engineers in the organization on software projects to achieve Nike’s business objectives. You will also engage with other Global Technology functions and teams on organizational and technical goals.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We’re looking for a Data Engineer to solve complex software engineering problems supporting Nike’s pursuit of delivering state of the art tools to our Consumer Product and Innovation (CP&I) community. The candidate needs to be highly collaborative with peers, productive in a fast-paced development environment and have depth of native cloud software engineering experience.
WHAT YOU’LL WORK ON
You will be part of and leading a team of engineers building out tooling for our Consumer Product & Innovation team members. We are investing in building modular, configurable and “API-First” capabilities which will be consumed by modern web applications build with the most recent SPA frameworks. You are expected to help coordinate with other teams and provide guidance and coaching for more junior team members.
Demonstrated ability to work effectively in highly collaborative environments
Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Information Systems, or a related field; equivalent professional experience considered in lieu of a degree
Over 3 years of industry experience in data engineering
Proficient in SQL, Spark, and Python
Practical experience with Databricks, AWS, and Snowflake platforms
Solid understanding of data modeling, ETL processes, and data streaming technologies
Familiarity with AWS services including Lambda, Step Functions, DynamoDB, Elasticsearch, and S3
Experience programming in Java, with knowledge of JavaScript/TypeScript and Node.js
Skilled in developing data visualization dashboards using frameworks such as React, Vue.js, or Angular
Experienced in API development leveraging REST and GraphQL APIs for data services
Strong grasp of microservices architecture and architectural design patterns
Comprehensive understanding of CI/CD practices and DevOps responsibilities related to deploying and maintaining production software
Knowledgeable in implementing and integrating artificial intelligence, machine learning, and related data solutions
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI
01 Ứng tuyển
Sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.
02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá
Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.
03 Phỏng vấn
Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.
