Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.
Tại Nike, Inc., chúng tôi không chỉ mang đến trang phục cho những vận động viên giỏi nhất thế giới. Đây là nơi cho mọi người khám phá tiềm năng, xóa nhòa giới hạn và vượt lên những khuôn khổ truyền thống. Chúng tôi tìm kiếm những người có tiềm lực phát triển, tư duy, ước mơ và sáng tạo. Văn hóa của chúng tôi bùng nổ nhờ tôn vinh sự đa dạng và đề cao trí tưởng tượng. Thương hiệu của chúng tôi khao khát một đội ngũ gồm những người biết phấn đấu, có đầu óc lãnh đạo và biết nhìn xa trông rộng. Tại NIKE, Inc., mỗi cá nhân đều mang theo kỹ năng và niềm đam mê của mình vào một cuộc chơi đầy thử thách và không ngừng thay đổi./p>
Director, Software Engineering
Beaverton, OR
WHO YOU’LL WORK WITH
You’ll lead a globally distributed engineering team within Nike’s Data,
Analytics & Intelligence (DAI) organization. You’ll partner with
Technical Product Managers, Principal Engineers, and cross-functional
stakeholders across business and technology to deliver scalable,
reusable data capabilities that empower teams across Nike to build
insights and analytics in a governed, consistent, and efficient manner.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We’re looking for an experienced, inclusive, and hands-on engineering
leader to drive Nike’s data enablement strategy. This role is ideal for
someone who thrives at the intersection of data architecture, platform
engineering, and product thinking. You’ll lead the development of
frameworks and services that standardize how Nike defines, stores,
and publishes business metrics, integrates GenAI capabilities into
analytics workflows, and enables federated data ownership through a
data mesh approach.
You’ll also play a key role in shaping Nike’s broader data strategy—
ensuring that the capabilities your team builds are secure, scalable,
and aligned with industry best practices and enterprise standards.
Key Qualifications
Minimum Bachelor's Degree in Computer Science, Engineering, or a related field plus 10+ years of software engineering experience, with 5+ years in leadership roles or equivalent combination of education, experience or training.
Proven experience building data-centric frameworks, APIs, and services at scale.
Deep expertise in software engineering fundamentals, with a strong command of distributed systems and cloud-native architecture patterns.
Experience with modern data platforms and related tooling like Databricks, Snowflake, EMR, Airflow, Kafka, Spark.
Experience with CICD and DevOps tools like Jenkins, Terraform, Docker and Kubernetes.
Knowledge of AI/ML, GenAI, and AI-powered automation.
Demonstrates exceptional communication and collaboration skills, with a proven ability to lead through influence and to navigate complex problem spaces.
Adept at evaluating and articulating the strategic and financial impact of new capabilities, features, and investments.
Operates with a pragmatic, delivery-focused mindset - prioritizing customer value and continuous improvement through resilient, scalable systems.
Leads with empathy and intention, fostering a culture of trust, empowerment, and growth in alignment with Nike’s Maxims.
WHAT YOU’LL WORK ON
You’ll lead the design and delivery of data capabilities that power
Nike’s analytics and intelligence ecosystem. You’ll:
Build and scale key components of Nike’s enterprise data mesh and marketplace to support federated data ownership through centralized capabilities and governance.
Develop services for consistency in business KPI/metric definition, lineage, and publication and usage.
Enable GenAI-powered analytics by embedding LLM capabilities intoBI and reporting workflows.
Partner with Product leaders to engage a global community of internal users to understand their data needs and deliver solutions that are intuitive, impactful, and governed.
Partner with Principal Engineers to develop tools and frameworks forimproving security, reliability, scalability, and self-service capabilities within Nike’s data ecosystem.
Partner across teams to ensure continuous alignment, smooth integration, and solution consistency.
Help define and enforce engineering standards for data-centric software development across the organization.
Mentor team engineers and foster a culture of innovation, trust, andtechnical excellence.
Stay ahead of emerging technologies and trends to continuously evolve Nike’s data strategy and delivery practices.
Communicate effectively with stakeholders at all levels of the organization.
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI
01 Ứng tuyển
Sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.
02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá
Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.
03 Phỏng vấn
Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.
