Become a Part of the NIKE, Inc.

Team NIKE, Inc. does more than outfit the world's best athletes. It is a place to explore potential, obliterate boundaries and push out the edges of what can be. The company looks for people who can grow, think, dream and create. Its culture thrives by embracing diversity and rewarding imagination. The brand seeks achievers, leaders and visionaries. At Nike, it’s about each person bringing skills and passion to a challenging and constantly evolving game.

WHO ARE WE LOOKING FOR 

 

As a Software Engineer within the AIML team, you will be developing sophisticated analytics systems that directly impact our business.  You will work on a cross-disciplinary team (Machine Learning / Software Engineering / DevOps) to enable data-driven decision-making across multiple organizations. Working at the intersection of machine learning and software engineering, you’ll create high-quality solutions that power Nike. You will work with others who are energized by the challenge of building things from the ground up, thinking out of the box, and applying the latest technologies in statistical, unsupervised, supervised, and machine-learning models at a global scale. Our teams enjoy a collaborative and academic environment that promotes developing new skills, mentorship, and a drive to deliver knowledge and software back to analytics and engineering communities, within and Nike and without. This culture is cultivated by intellectual curiosity, fun, willingness, and diversity. 

WHO WILL YOU WORK WITH 

 

AIML is one of the key groups within Data and Artificial Intelligence. We’re chartered to scale machine learning and AI at Nike. For areas of the business early in their analytics journey, we embed cross-disciplinary teams of data scientists and engineers to unlock new capabilities and answer unsolved (or unasked!) questions. 

In mature areas with preexisting data science teams, we help scale machine learning by attaching engineering squads to grow their capacity to deliver for the business. In addition, we collaborate closely with platform and architecture partners to develop capabilities that simplify machine learning at scale within Nike (e.g. model deployment, A/B testing, model monitoring). 

WHAT YOU BRING TO NIKE

  • Understanding of Python programming and ability to write simple, clear code 

  • Familiarity with version control systems like Git 

  • Familiarity with SQL and Spark basics 

  • General awareness of data science concepts and common machine learning algorithms 

  • Understanding of cloud computing concepts (e.g., AWS, Google Cloud) 

  • Educational background or coursework in mathematics, statistics, or computer science 

  • Understanding of basic software design principles 

  • Good communication skills and ability to work in a team environment 

  • Willingness to learn and grow in areas of data science and software development 

NIKE, Inc. is a growth company that looks for team members to grow with it. Nike offers a generous total rewards package, casual work environment, a diverse and inclusive culture, and an electric atmosphere for professional development. No matter the location, or the role, every Nike employee shares one galvanizing mission: To bring inspiration and innovation to every athlete* in the world. 

NIKE, Inc. is committed to employing a diverse workforce. Qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, sexual orientation, gender identity, gender expression, veteran status, or disability. 

#LI-EMEA 

 

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting