Lead Analyst - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Extract meaning from data using specialized computer systems to transform, organize, and model the data to draw conclusions and identify patterns; generate reports and regular datasets or report information for end-users using system tools and database or data warehouse queries and scripts; integrate data from multiple sources to produce requested or required data elements; program and maintains report forms and formats, information dashboards, data generators, and other end-user information portals or resources; work with non-routine information and develops recommendations for ideas or services; develop and manage operational initiatives to deliver tactical results; provide direction and mentorship to teammates and communicate clearly to a broad audience; solve problems using limited information and implements solutions with the ability to foresee most future implications; take initiative to improve upon existing processes; advise others on complex matters using skills to understand complex work, such as in-depth knowledge or conceptual thinking; responsible for using predictive and prescriptive analytics to forecast consumer demand; develop new algorithms and improve existing approaches based on statistical econometric methods, machine learning techniques and solutions to forecast consumer demand and determine efficient level of investment in various stages of the supply chain; assess business requirements and constraints to make tradeoff recommendations between speed and accuracy of alternative solution approaches; identify and apply appropriate methods to acquire, explore, cleanse, and fuse data from different sources; facilitate the planning, scheduling and value measurement of the work to meet timeline targets and success criteria; support the adoption of analytic products through effective storytelling and collaboration with key partners; and share knowledge with others on the team; and continue to adapt or develop new methods and learn new software packages as available in the literature and recent publications. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or Business Analytics and 2 years of experience in the job offered or in a data-related occupation. Experience must include:
Machine learning
Statistical analysis
Mathematical modeling
Python programming language
R programming language
Amazon Web Services
Relational database management
Agile product development
Deep learning
Structured Query Language
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-51666)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI
01 Ứng tuyển
Sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.
02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá
Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.
03 Phỏng vấn
Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.