Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.

NIKE, Inc. không chỉ cung cấp trang phục cho những vận động viên hàng đầu thế giới. Đây là nơi cho mọi người khám phá tiềm năng, xóa nhòa giới hạn và vượt lên những khuôn khổ truyền thống. Chúng tôi tìm kiếm những người có tiềm lực phát triển, tư duy, ước mơ và sáng tạo. Văn hóa của chúng tôi bùng nổ nhờ tôn vinh sự đa dạng và đề cao trí tưởng tượng. Thương hiệu của chúng tôi khao khát một đội ngũ gồm những người biết phấn đấu, có đầu óc lãnh đạo và biết nhìn xa trông rộng. Tại NIKE, Inc., kỹ năng và đam mê của từng người trong tập thể đều sẽ được sử dụng để giải quyết những thách thức muôn hình vạn trạng.

WHO YOU’LL WORK WITH

The Design Lab sits within Nike’s Advanced Innovation organization, pioneering the next generation of footwear and apparel manufacturing through computational design, advanced materials, additive manufacturing, and multi-axis CNC technologies. This role reports into the Innovation organization and partners closely with process engineers, materials scientists, computational designers, product designers, technical program managers, machine builders, technicians, external integrators, and cross-functional teams supporting Footwear and Apparel innovation initiatives.

WHO WE ARE LOOKING FOR

Nike is looking for a Lead Computational Capabilities Engineer who thrives at the intersection of software, manufacturing, and innovation. This person is an engineer first, with deep expertise in building computational tools and workflows that connect design intent to physical execution. They bring a hands-on maker mindset, moving seamlessly between writing production-ready code and operating advanced manufacturing equipment. They are equally comfortable contributing to complex Python and C# codebases, generating machine code for multi-axis systems, and validating results through physical prototyping. Success in this role requires strong computational geometry expertise, a passion for emerging manufacturing technologies, and the ability to collaborate across multidisciplinary teams. They bring a thoughtful perspective on modern AI-enabled development workflows and know when to leverage technology to accelerate innovation while maintaining engineering rigor.
  • 4–5+ years of experience building custom software and computational workflows for design, engineering, and advanced manufacturing applications.
  • Bachelor’s degree in Software Engineering, Computational Design, Computational Geometry, Architecture, Industrial Design, Computer Science, or related field. Will accept any suitable combination of education, experience and training.
  • Strong proficiency in Python and C#; experience with C++ preferred.
  • Experience generating machine code (G-code or equivalent) for multi-axis manufacturing systems and working with robotics and motion-planning platforms such as RAPID and RobotStudio preferred.
  • Strong expertise in Rhino/Grasshopper, computational geometry, version control, testing, and documentation best practices.

WHAT YOU’LL WORK ON

You will build and scale the digital infrastructure powering Nike Innovation’s multi-axis manufacturing platforms. Working across software and hardware, you will create tools, workflows, and capabilities that translate computational design into physical outcomes, accelerating innovation across both Footwear and Apparel while helping transform emerging manufacturing concepts into operational realities.
  • Build and refine end-to-end digital pipelines that connect design intent, computational workflows, and machine execution across multi-axis additive and CNC manufacturing platforms.
  • Author, test, and optimize machine-code and toolpath generation systems, using hands-on machine operation and physical prototyping to continuously improve digital capabilities.
  • Prototype rapidly within Rhino and Grasshopper, then translate successful concepts into scalable, maintainable Python and C# applications and reusable engineering frameworks.
  • Collaborate closely with process engineers, materials scientists, machine builders, technicians, designers, and external partners to accelerate platform development and manufacturing innovation.
  • Develop validation systems, workflow automation, warnings, and digital safeguards that capture expert manufacturing knowledge and improve reliability across processes.
  • Create operator-facing and designer-facing tools that reflect real-world production requirements, ensuring usability, scalability, and manufacturing readiness.
  • Contribute to machine-agnostic design specifications, platform-level innovation initiatives, and the deployment of advanced manufacturing technologies across Nike’s Footwear and Apparel portfolios.

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting