Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.
Tại Nike, Inc., chúng tôi không chỉ mang đến trang phục cho những vận động viên giỏi nhất thế giới. Đây là nơi cho mọi người khám phá tiềm năng, xóa nhòa giới hạn và vượt lên những khuôn khổ truyền thống. Chúng tôi tìm kiếm những người có tiềm lực phát triển, tư duy, ước mơ và sáng tạo. Văn hóa của chúng tôi bùng nổ nhờ tôn vinh sự đa dạng và đề cao trí tưởng tượng. Thương hiệu của chúng tôi khao khát một đội ngũ gồm những người biết phấn đấu, có đầu óc lãnh đạo và biết nhìn xa trông rộng. Tại NIKE, Inc., mỗi cá nhân đều mang theo kỹ năng và niềm đam mê của mình vào một cuộc chơi đầy thử thách và không ngừng thay đổi./p>
WHO YOU’LL WORK WITH
A Lead Data Engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.
As a Lead data engineer you will work with your team to build robust data pipelines that are highly efficient and scalable and optimized by following the standards defined by the Principal Engineers.
WHO WE ARE LOOKING FOR
In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike. Excellent interpersonal skills and good experience in leading team of engineers and analysts.
The core competencies required for this role include -
Bachelor’s degree in computer science engineering or equivalent
8-12 years of hands-on experience in data engineering field
In depth big data tech stack knowledge
Expertise in pyspark and SQL
Expertise in databricks, snowflake, airflow, any one of the cloud ( AWS , Azure , GCP )
Excellent written and verbal communication skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a lead data engineer, You will collaborate closely with Architects and principal engineers and the engineering managers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy
On a day-to-day basis, you'll focus on -
Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
Oversee the design and build components, frameworks and libraries at scale to support NIKE products
Review design, code, test plans, and dataset implementation performed by other engineers in support of maintaining NIKE engineering standards
Anticipate, identify, and troubleshoot complex issues and perform root cause analysis to proactively resolve products and operational issues
manage the process of building continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks
Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
Contribute towards the design and architecture of data pipelines
Implement data quality and reliability measures across data pipelines
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI
01 Ứng tuyển
Sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.
02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá
Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.
03 Phỏng vấn
Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.
