We are seeking a dynamic and experienced Lead AI Product Manager to drive the vision, strategy, and execution of AI-powered products and solutions. This role will focus on leveraging cutting-edge AI technologies to create innovative and impactful products that deliver exceptional value to customers and stakeholders. As a key leader in the team, you will collaborate closely with cross-functional teams, including engineering, various teams with Global Technology (e.g., Digital Technology, martech...etc.), and business, to deliver world-class scalable AI solutions.
Key Responsibilities
1. Strategy and Vision
• Define and articulate a compelling vision and roadmap for AI-powered products in alignment with the company’s strategic objectives.
• Identify and prioritize high-impact opportunities to leverage AI to address customer needs and business challenges.
2. Product Development
• Lead end-to-end product development lifecycle for AI solutions, from ideation to launch and iteration.
• Work with machine learning engineers, analytics engineer, data engineers, and cross functional tech engineers and product managers to define technical requirements and ensure successful product delivery.
• Evaluate and incorporate emerging AI technologies to enhance product offerings.
3. Stakeholder Collaboration
• Partner with cross-functional teams to align on product goals, timelines, and deliverables.
• Communicate product strategy, progress, and insights to stakeholders, including senior leadership.
• Collaborate with legal and compliance teams to ensure adherence to AI ethics, regulations, and standards.
4. Customer Focus
• Conduct user research and analyze feedback to understand customer pain points and needs.
• Translate customer insights into actionable product features and enhancements.
5. Data-Driven Decision Making
• Define key performance metrics and measure the success of AI initiatives.
• Use data analytics and experimentation to continuously improve product performance and user experience.
Qualifications
• Education:
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. MBA is a plus.
• Experience:
• 7+ years of experience in product management, with at least 3 years focused on AI or data-driven products.
• Proven track record of successfully launching AI/ML-powered products.
• Technical Skills:
• Strong understanding of AI/ML technologies, data pipelines, and cloud infrastructure.
• Familiarity with product development methodologies (Agile, Scrum, etc.).
• Soft Skills:
• Exceptional problem-solving and critical thinking abilities.
• Excellent communication and presentation skills to influence stakeholders at all levels.
• Ability to thrive in a fast-paced, ambiguous environment.
Preferred Qualifications
• Experience with AI ethics, privacy, and regulatory considerations.
• Knowledge of industry-specific AI applications (e.g., e-commerce, retail, supplychain, finance...etc.).
• Hands-on experience with data visualization and analytics tools.
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI
01 Ứng tuyển
Sự đa dạng về kỹ năng, kiến thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.
02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá
Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.
03 Phỏng vấn
Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.