Principal Analytics Engineer –Nike Inc., Beaverton, OR. Design, build and implementation of class-leading cyber security data systems and big-data cyber security-data products. Serve as a driving force setting strategic technical capability in service of solving complex cyber security data problems at petabyte scale. Document and implement enterprise security processes and procedures with a mindset of continual process improvement and scalability. Evaluate risks and presenting logical concerns and possible solutions. Serve as an initiator for delivering operational best practices. Support a big data analytics platform through its lifecycle including implementation, maintenance, improvements, and divestiture while ensuring consistency and reliability. Interface with internal or external organizations regarding security policy and standards violations, security controls failure and incident response situations. Work with performance metrics and changing, to improve performance. Responsible for the administration, configuration, optimization and programming of data systems Create custom dashboards, optimizing Splunk queries, and configuring Splunk files. Provide guidance and mentorship to junior members of the analytics team, fostering a culture of continuous learning, improvement and development. Create cyber threat detections and create cyber incident alerts. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Bachelors in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, Data Engineering, or Information Security and 5 years of progressive postbaccalaureate experience in the job offered or a Engineering-related occupation. Experience must include: 

 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization. 

 

OR 

 

 

Must have No Degree and 7 years of experience in the job offered or Engineering- related occupation. Experience must include: 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures 
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization 

 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-43295) 

#LI-DNI 

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting