Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.

NIKE, Inc. không chỉ cung cấp trang phục cho những vận động viên hàng đầu thế giới. Đây còn là nơi những cá nhân đầy nhiệt huyết hội tụ để cùng nhau kiến tạo tương lai của thể thao. Chúng tôi tự tin khẳng định bản sắc cũng như mục tiêu mà mình theo đuổi, đó chính là mang đến những giải pháp đột phá và nguồn cảm hứng cho mọi vận động viên* trên toàn thế giới. Chúng tôi tìm kiếm những nhân tài sẵn sàng phá vỡ giới hạn, nâng tầm tiềm năng và tiếp tục dẫn dắt chúng tôi chinh phục những đỉnh cao mới. Những thủ lĩnh kiến tạo xu hướng, những gương mặt làm chủ cuộc chơi, những nhân tố dám mạo hiểm và những mắt xích gắn kết đội ngũ. Bạn đã sẵn sàng nhập cuộc chưa?

Senior Software Engineer NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Serve as an integral member of a multi-functional engineering teams that delivers solutions unlocking machine learning for Nike; analyze and profile data to uncover insights in support of scalable solutions, clean, prepare and verify the integrity of data for analysis and model creation; track model accuracy, performance, relevance, and reliability; apply a variety of machine learning and collaborative filtering methods to data sets; aid in building APIs and software libraries that support adoption of models in production; leverage prior experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay ahead of with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Data Science tools and other emerging technologies; embrace and embody Nike’s core values (Maxims) in work and interactions with peers and stakeholders; communicate effectively, building trust and strong relationships across the company. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Software Engineering, Computer Engineering, and Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering- related occupation. 

Position requires: 

Distributed Systems 

CI/CD Pipelines 

Machine Learning Pipelines 

Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP) 

API Development 

Model development and Training 

Databricks 

Apache Spark 

Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) 

Lakehouse architecture 

Large-Scale Data Preprocessing 

Programming (Python, SQL, C++) 

LLM Models (Generative AI, RAG) 

Data Governance 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84908)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting