Hãy gia nhập đội ngũ NIKE, Inc.

NIKE, Inc. không chỉ cung cấp trang phục cho những vận động viên hàng đầu thế giới. Đây còn là nơi những cá nhân đầy nhiệt huyết hội tụ để cùng nhau kiến tạo tương lai của thể thao. Chúng tôi tự tin khẳng định bản sắc cũng như mục tiêu mà mình theo đuổi, đó chính là mang đến những giải pháp đột phá và nguồn cảm hứng cho mọi vận động viên* trên toàn thế giới. Chúng tôi tìm kiếm những nhân tài sẵn sàng phá vỡ giới hạn, nâng tầm tiềm năng và tiếp tục dẫn dắt chúng tôi chinh phục những đỉnh cao mới. Những thủ lĩnh kiến tạo xu hướng, những gương mặt làm chủ cuộc chơi, những nhân tố dám mạo hiểm và những mắt xích gắn kết đội ngũ. Bạn đã sẵn sàng nhập cuộc chưa?

Software Engineer - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Build and deliver scalable data and analytics solutions focused on Supply Chain ,Consumer and Marketplace data products; design and implement Supply Chain data integration pipelines connecting warehouse management systems, inventory databases, and external catalog systems with enterprise data platforms such as Databricks; develop and maintain automated workflows to ingest, transform, load and validate high-volume datasets including on-hand inventory, order fulfillment, logistics, and distribution data; Use Databricks Catalog for Data Governance and Lineage Tracking; Real-time Change Data Capture, data replication from source systems to cloud data platform; integrate intelligent automation solutions to enhance data products and enable predictive analytics; contribute to all aspects of data engineering from ingestion, transformation,
and consumption in addition to designing and building test-driven development, reusable frameworks, automated workflows, and libraries at scale to support analytics products; participate in architecture and design discussions to process and store highvolume data sets; drive the delivery of scalable data and analytics solutions, implement and integrate new technologies, manage and evolve the data lake; integrate AI-powered solutions with collaboration platforms such as Slack to enable real-time data insights, automated notifications, and conversational analytics; collaborate with other engineers, analysts, and business partners; analyze user needs and software requirements to determine feasibility of design within time and cost constraints; confer with data processing or project managers to obtain information on limitations or capabilities for data processing projects; confer with systems analysts, engineers, programmers and others to design systems and to obtain information on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces; develop and maintain API documentation and integration specifications; consult with customers or other departments on project status, proposals, or technical issues, such as software system design or maintenance; coordinate installation of software system; design, develop and modify software systems, using scientific analysis, machine learning techniques, and mathematical models to predict and measure outcomes and consequences of design; develop or direct software system testing or validation procedures, programming, or documentation; modify existing software to correct errors, adapt it to new hardware, or upgrade interfaces and improve performance; monitor functioning of equipment to ensure system operates in conformance with specifications; obtain and evaluate information on factors such as reporting formats required, costs, or security needs to determine hardware configuration; prepare reports or correspondence concerning
project specifications, activities, or status; recommend purchase of equipment to control dust, temperature, or humidity in area of system installation; specify power supply requirements and configuration; store, retrieve, and manipulate data for analysis of system capabilities and requirements; and supervise and assign work to programmers, designers, technologists, technicians, or other engineering or scientific personnel. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.

Must have a Bachelor’s degree in Engineering, Information Technology and 5 years of progressive, post-baccalaureate experience in job offered or in a engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• Airflow
• SQL
• Spark
• Databricks
• Attunity - Qlik
• Cloud – AWS/Azure
• CI/CD Jenkins
• Snowflake
• Data Pipeline Design
• SAP & S4 Hana
• Oracle
• DB2
• API and AI/ML models and intelligent automation solutions


Contact: Apply at www.Nike.com/Careers
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84900)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Những điều bạn cần biết

QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG CỦA CHÚNG TÔI

01 Ứng tuyển

Sự đa dạng về kỹ năng, kiến ​​thức, ý tưởng và nền tảng chính là yếu tố tạo nên đội ngũ nhân viên của chúng tôi. Chính vì vậy, hãy xem xét kỹ phần mô tả về công việc, phòng ban và bộ phận để tìm kiếm vị trí phù hợp với bạn.

02 Gặp gỡ nhà tuyển dụng hoặc thực hiện bài thi đánh giá

Nếu vượt qua vòng loại của bộ phận văn phòng, bạn sẽ nhận được lời mời tham gia phỏng vấn từ nhà tuyển dụng và đây sẽ là đầu mối liên hệ chính của bạn trong toàn bộ quá trình. Với vị trí thuộc bộ phận bán lẻ, bạn sẽ phải hoàn thành một bài thi đánh giá mang tính tương tác bao gồm phần trò chuyện và trắc nghiệm với thời lượng khoảng 10-20 phút. Bất kể là đối với vị trí công việc nào, điều chúng tôi mong muốn chính là được hiểu rõ hơn về bạn – trên mọi khía cạnh – chính vì vậy, đừng ngần ngại chia sẻ những ý tưởng để bạn có thể hoàn thành công việc một cách xuất sắc nhất cũng như nét độc đáo của riêng bạn.

03 Phỏng vấn

Hãy tự tin bước vào vòng phỏng vấn bằng cách nghiên cứu, tìm hiểu những kỳ vọng của chúng tôi cũng như chuẩn bị cho các câu hỏi liên quan đến bản thân và nền tảng của bạn.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting