Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.
Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.
Solid data modeling and data profiling skills.
Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).
Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)
Exposure to Kafka or real-time data processing
Strong communication and collaboration skills.
Preferred:
familiarity with Tableau or similar BI tools
exposure to GenAI/ML pipelines
Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.
WHAT YOU’LL WORK ON
Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.
Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.
Participate in code reviews and contribute to quality improvements.
Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.
Support CI/CD practices in data engineering workflows.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
