Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Lead Analyst - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Extract meaning from data using specialized computer systems to transform, organize, and model the data to draw conclusions and identify patterns; generate reports and regular datasets or report information for end-users using system tools and database or data warehouse queries and scripts; integrate data from multiple sources to produce requested or required data elements; program and maintains report forms and formats, information dashboards, data generators, and other end-user information portals or resources; work with non-routine information and develops recommendations for ideas or services; develop and manage operational initiatives to deliver tactical results; provide direction and mentorship to teammates and communicate clearly to a broad audience; solve problems using limited information and implements solutions with the ability to foresee most future implications; take initiative to improve upon existing processes; advise others on complex matters using skills to understand complex work, such as in-depth knowledge or conceptual thinking; responsible for using predictive and prescriptive analytics to forecast consumer demand; develop new algorithms and improve existing approaches based on statistical econometric methods, machine learning techniques and solutions to forecast consumer demand and determine efficient level of investment in various stages of the supply chain; assess business requirements and constraints to make tradeoff recommendations between speed and accuracy of alternative solution approaches; identify and apply appropriate methods to acquire, explore, cleanse, and fuse data from different sources; facilitate the planning, scheduling and value measurement of the work to meet timeline targets and success criteria; support the adoption of analytic products through effective storytelling and collaboration with key partners; and share knowledge with others on the team; and continue to adapt or develop new methods and learn new software packages as available in the literature and recent publications. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or Business Analytics and 2 years of experience in the job offered or in a data-related occupation. Experience must include:
Machine learning
Statistical analysis
Mathematical modeling
Python programming language
R programming language
Amazon Web Services
Relational database management
Agile product development
Deep learning
Structured Query Language
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-51666)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
