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Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team

NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.

WHO YOU’LL WORK WITH

This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.

As a Lead Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and analytics solutions. As a Lead Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Advanced Analytics and Business Intelligence initiatives.

  • Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.

  • An experienced data engineer with 6+ years in data engineering and at least 2 years in technical leadership roles.

  • Deep hands-on expertise with Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).

  • Expert in SQL and Spark optimization techniques.

  • Strong command of Medallion architecture and data modeling.

  • Experience integrating ML/GenAI pipelines is a plus.

  • Exposure to Tableau or other BI tools.

  • Strong leadership skills with a proven ability to lead and mentor data engineering teams.

  • Excellent problem-solving skills and the ability to design solutions for complex data challenges.

  • Skilled in collaborating cross-functionally and mentoring engineers.

  • Effective communicator, able to work cross-functionally and translate technical concepts for non-technical stakeholders.

  • Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data processing, and certifications in Databricks or Spark (strongly preferred).

WHAT YOU’LL WORK ON

  • Architect and lead the development of scalable data pipelines and platform features.

  • Translate business needs into technical solutions in collaboration with product teams, business stakeholders, and data science teams.

  • Enforce best practices across teams, including governance, quality, and coding standards.

  • Lead code reviews, pair programming, and mentoring.

  • Troubleshoot complex systems and optimize distributed pipelines.

  • Automate deployments using CI/CD and DevOps practices.

NIKE, Inc. ist ein Wachstumsunternehmen, das nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sucht, die mit uns wachsen möchten. Nike bietet ein großzügiges Leistungspaket, ein ungezwungenes Arbeitsumfeld, eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur und eine Atmosphäre, die berufliche Weiterentwicklung begünstigt. Unabhängig von Standort und Rolle verfolgen alle Beschäftigten von Nike gemeinsam ein Ziel: Jedem Athleten* der Welt Inspiration und Innovation zu bringen.

Nike, Inc. ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir prüfen qualifizierte Bewerber:innen ohne Berücksichtigung von ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Religion, Nationalität, Alter, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und Behinderung.

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Was dich erwartet

UNSER REKRUTIERUNGSPLAN

01 Bewerben

Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.

02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen

Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.

03 Vorstellungsgespräch

Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.

Zwei Menschen lächeln und umarmen sich im Freien