Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Lead Data Engineer - Nike Inc. - Beaverton, OR. Develop, code, configure, test programs and systems, and provide solutions to problems in order to meet defined digital product specifications and direction. Review, analyze, and modify programming systems, including coding, testing, debugging, and installing for a small- to mid-scale systems. Provide leadership to the squad and work team, deliver a vision for work requirements for the quarter. Design the scope of sprints within the quarter. Collaborate with the product owner and assist with managing stakeholder expectations and ensuring prompt and complete customer service. Commit to deliverables with customers and management. Build libraries, user defined functions, and frameworks on Hadoop and Cloud ecosystem. Research, evaluate, and utilize new technologies, tools, and frameworks around AWS and DataBricks ecosystems. Deliver solutions related to Cloud Big Data Platform implementations. Utilize knowledge of cloud architecture specifically in AWS and DataBricks environments. Design, develop, and deliver business intelligence and analytics solutions in collaboration with cross functional teams. Perform scripting in shell and python. Lead software development tasks and provide project management. Work with high volumes of data. Architect, design, and build data pipelines. Model data structures. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Masters degree in Science, Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, and 2 years of experience in the position offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Spark
Python
SQL
Databricks
Snowflake
Kafka
Spark Streaming
CICD/Jenkins
Airflow
Agile Scrum
Java
Scala
Teradata
Oracle
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-57707)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
