Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
As a Data Scientist at Nike GC Insight, Data Science and Analytics (IDSA) team, you will directly report to the Senior Data Science Manager at IDSA and be responsible for developing and maintaining predictive models, providing actionable insights to support business decisions, and researching and applying cutting edge technology. You will work closely with cross-functional teams including GC Marketing Science Team and GC Consumer and Product Insight Team to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
WHO WE ARE LOOKING FOR
Need to have:
- Bachelor or Master degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- Proven experience as a Data Scientist or in a similar role.
- Strong proficiency in programming languages Python and SQL.
- Solid understanding of statistical analysis, data mining, and predictive modeling techniques.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.
- Excellent communication and presentation skills.
- At least 3–5-years relevant working experience
Good to have:
- Experience with big data technologies (such as Spark).
- Knowledge of cloud platforms (such as AWS).
- Familiarity with data engineering and ETL processes.
- Experience in footwear/apparel industry is a plus.
WHAT YOU’LL WORK ON
- Develop, implement, deploy and maintain predictive models.
- Analyse large, complex datasets to extract insights and identify trends.
- Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide data-driven solutions.
- Communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders through visualizations and reports.
- Stay up to date with the latest industry trends and technologies in data science and machine/deep learning.
- Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
