Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Lead, Insights & Analytics Manager - NIKE RETAIL SERVICES INC.- Beaverton, OR. Drive scalable and sustainable impact using existing analytics capabilities and develop new analytical solutions to empower decision making for Nike Direct Stores in North America. Manage development and execution of reporting and analytics tools to enable data driven business decisions that drive performance and lead to the accomplishment of annual goals. Develop frameworks for automated validation of data integrity within data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Plan and lead development of quantitative research, casual inference, forecasting, and predictive models to measure and predict effectiveness of Nike initiatives and promotions. Collaborate with Nike Direct store leaders to help create, deliver, and optimize world class retail experiences through innovative retail concept, connected services, and distinctive Nike experiences. Partner closely with cross-functional analytics teams across geographies to create and implement scalable insights. Deliver recommendations to best serve Nike Direct consumers and their evolving needs, and drive consumer engagement and growth in North America. Translate complex statistical concepts and analyses for the business. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, HI, MT, NC, ND, SD, VT, and WY.
Must have a Master’s degree in Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics or Business Analytics and 2 years of experience in the job offered or in a Analytics-related occupation. Experience must include:
SQL
Python
R
Tableau
Pyspark
Git
Experimental Design
Causal Inference
Analytical Modeling
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-52004 )
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
