Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Manager, Data Engineering – Nike, Inc. - Beaverton, OR. Lead the delivery of scalable data and analytics solutions; implementing new and open source technologies; design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics data products; lead and evolve data and analytics products; lead, Inspire, Coach and Develop team of engineers; partner with product managers and analytics leaders to help prioritize work; guide technology decisions that drive Nike standard methodologies; partner with other engineering teams across Nike, to collaborate on specific technologies and build out various data sets together; lead discussions to scale out data architecture to process large data sets, and solve various data challenges; and partner with enterprise platform and architecture, strategizing together to drive technical roadmaps and use standards and platforms at Nike. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Business, Information Technology and 2 years of experience in the job offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Data Engineering management or leadership
Data warehousing, Data modeling, Privacy, Governance and Data Architecture
Amazon Web Services (AWS) or other cloud platform tools
Scheduling tools such as Airflow, Autosys etc
Data warehousing tools, SQL, NoSQL, Amazon Redshift, and Snowflake
Cloud Data platforms, such as EMR, Databricks
Distributed technology tools, such as Spark, Presto, Scala, Python, Databricks
Reporting & Analytical tools such as Tableau, Quicksite
Building tools such as Terraform or CloudFormation, CI/CD and automation tools
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48116)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
