Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Manager, Machine Learning Engineering - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Lead and grow teams of machine learning engineers, data scientists, and software architects to deliver scalable machine learning and artificial intelligence solutions to customers across our business; advocate the implementation of engineering best practices, such as code reviews, unit testing, and the adoption of new technologies in the engineering squads; collaborate as part of a cross-functional leadership team to grow highly skilled, diverse engineering teams that deliver solutions which unlock machine learning for Nike; engage employees, assist the teams by removing roadblocks, and align efforts across Nike’s matrix to drive progress forward and always win as a team; leverage experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop and drive new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay current with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of analytics, machine learning, artificial intelligence, and data science; embrace and embody Nike’s core values (maxims) in work and interactions with peers, stakeholders, and direct reports; model clarity and accountability as a leader, and communicate effectively, build trust and strong relationships across the company, do the right thing; mentor teams, individuals, and technical leaders to foster motivated contributors, collaborative stakeholders, and high performing teams; and set high standards for engineering excellence, MLOPs, operational excellence, and drive innovation. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer and Information Science and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• AWS
• Docker
• Jenkins
• Git
• ETL
• API Server development
• Kubernetes
• Agile development
• Postgres.
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-62354)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
