Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities.
This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation.
Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business operations.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking a Lead Software Engineer who brings deep expertise in Databricks, AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.
Key Skills & Traits:
10+ years of experience in AI/ML model development, deployment, and lifecycle management
Proven track record of architecting large-scale, distributed AI/ML systems
Deep expertise in LLMs, generative AI, and advanced NLP techniques
Experience leading MLOps/LLMOps strategy and implementation across teams
Advanced proficiency in Python, SQL, Spark, and cloud automation
Hands-on experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) and Hugging Face Transformers
Experience with Databricks and multi-cloud AI/ML deployments
Strong background in data engineering, pipeline orchestration, and data governance
Demonstrated ability to mentor, coach, and lead engineering teams
Experience with DevOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes), and model monitoring/versioning (DVC)
Excellent communication, stakeholder management, and strategic planning skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a Principal Software Engineer, you will play a crucial role in architecting, modernizing, and leading the development of scalable, production-grade AI/ML platforms.
Core AI/ML engineer Responsibilities:
Architect and lead the development of scalable, production-grade AI/ML platforms
Define and enforce best practices for ML model lifecycle, reproducibility, and governance
Lead cross-team initiatives to drive AI adoption and automation at scale
Establish best practices for model versioning and reproducibility.
Design and implement advanced NLP and generative AI solutions
Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.
Maintain security and compliance implementations for ML systems.
Oversee ML infrastructure, cost optimization, and security/compliance for enterprise deployments
Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and innovation
Collaborate with product, data, and business teams to align AI solutions with strategic goals
Evaluate emerging technologies and drive continuous improvement in platform capabilities
Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation opportunities.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
