Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team

NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athlet:innen der Welt aus. Bei uns kommen leidenschaftliche Menschen zusammen, um die Zukunft des Sports zu gestalten. Wir stehen selbstbewusst zu dem, wer wir sind und was wir erreichen wollen: Innovation und Inspiration für alle Athlet:innen* auf der Welt. Wir suchen Mitarbeiter:innen, die Grenzen verschieben, unser Potenzial weiter entfalten und uns weiter an die Spitze führen – die nächsten risikofreudigen Trendsetter:innen, Playmaker:innen und Teamplayer:innen. Bist du dabei?

Senior Data Analyst NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Design, develop, and implement new decision support solutions that help the business leverage data to make informed decisions; assist the business Product Owner with requirements gathering, documentation, and story creation, while taking ownership of data profiling and analysis of raw and curated data; design data flows to intake financial transactions, develop and test complex business rules, and identify and model data against product and customer attribution to support financial optimization and deep analytics; responsible for building the financial analytic capabilities that transform Nike to meet the challenges of a mixed retail and wholesale future; help the business Product Owner create and drive an agile product backlog within the scrum team as together you work to deliver transformational reporting and analysis; and work with the wider product team to drive roadmaps that provide a larger solution viewpoint and align to stakeholder expectations. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Analytics, Data Engineering, or Information Technology and Analytics and 2 years of experience in the job offered or an analyst-related occupation.

Position requires: 

Cloud Data Platforms such as Databricks and Snowflake 

Database systems tools such as SQL Server and Teradata 

Proficiency with the Microsoft SQL Server suite, including SSMS, SSRS, SSAS, and SSIS 

BI Tools like Tableau, Power BI, ThoughtSpot, and Cognos 

ETL Tools such as Tableau Prep, Alteryx, Azure Data Factory, and DAG/Airflow systems 

DevOps tasks like deployment pipelines, automation, and QA to production replication 

Familiarity with AWS services, including EC2, EMR, S3, RDS, and Athena 

Python programming with libraries such as Spark and Pandas 

Familiarity with REST API development 

Knowledge of project management tools like JIRA, Azure DevOps, and Confluence 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84913)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Was dich erwartet

UNSER REKRUTIERUNGSPLAN

01 Bewerben

Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.

02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen

Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.

03 Vorstellungsgespräch

Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.

Zwei Menschen lächeln und umarmen sich im Freien