Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
A senior data engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.
WHO WE ARE LOOKING FOR
In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike.
The core competencies required for this role include -
• Bachelor’s degree in computer science engineering
• 5+ years of hands-on experience in data engineering field
• In depth big data tech stack knowledge
• Expertise in pyspark, SQL and data modelling
• Expertise in databricks, snowflake, EMR, airflow
• Pipeline design and architectural skillset
• Knowledge on performance tuning of big data pipelines
• Excellent written and verbal communication skills
• Mentoring and guiding skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a senior data engineer, you'll be a key pillar of the data engineering team. You'll be driving the overall design of data pipelines and will collaborate closely with other engineers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy.
On a day-to-day basis, you'll focus on -
• Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
• Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
• Contribute towards the design and architecture of overall data landscape at Nike
• Collaborate with lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
• Collaborate with engineering leadership to define and implement observability metrics across data pipelines
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
