Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Develop and deliver high quality software solutions that solve specific business problems and grow Nike’s digital businesses.
Work on technical solutions that serve other engineering, data, or business facing teams. Serve the end-to-end breadth of Nike, from building foundational data capabilities, creating analytical products to help the Nike business make better decisions, to optimizing supply chain enabling business to run as efficiently as possible.
Run agile squads where transparency and trust are key, and collectively bring a culture of engineering excellence and continuous improvement to the organization coach and mentor junior team members. Build products to run reliable and at scale.
Code infrastructure and automatically build, test, and deploy creations.
Provide support by writing documentation and tutorials as well as providing guidance to users with a variety of technical skills. Part of an agile scrum team, closely working with the Product Owner, Scrum Master and other team members that drive to deliver innovative data solutions.
Partner with business facing team members and other technology solution delivery, architecture, and platform teams and interact with engineers from multiple other squads to help define Nike’s engineering culture, standards, and best practices, advocating for engineering excellence and innovation.
Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV,
OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master's degree in Computer Science, Engineering and 2 years of experience in the position offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• Databricks
• Pyspark
• Java
• Airflow
• Data Modeling
• Snowflake
• SQL
• AWS
• Microservices
• Data Analysis
• Machine Learning
• System Design
• CI/CD Pipeline Development
Apply at www.jobs.nike.com (Job# -R-52993)
125%
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
