Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team

NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.

Senior DevOps Engineer - Nike USA Inc., Beaverton, OR. Implement e-commerce engineering capabilities that enable our product team's vision for custom order entry/inventory management solutions; design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile and Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; evaluate and utilize new technologies, tools, and frameworks centered around high volume data processing; translate product backlog items into engineering designs and logical units of work; profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem build utilities, use defined functions, libraries, and framework to better enable data glow patterns implement complex automated routines using workflow orchestration tools; anticipate, identify and tackle issues concerning data management to improves data qualify; utilize and advance continue integration and deployment frameworks; and work across teams to resolve operational and performance issues. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.  

Must have a Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or Applied Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in an engineer-related occupation. Experience must include: 

  • AWS 

  • Databricks 

  • Python 

  • Software Infrastructure 

  • Project Code Repositories 

  • Continuous Integration 

  • Code Deployment 

  • Architect Solutions 

 

 Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-57688)  

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Was dich erwartet

UNSER REKRUTIERUNGSPLAN

01 Bewerben

Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.

02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen

Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.

03 Vorstellungsgespräch

Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.

Zwei Menschen lächeln und umarmen sich im Freien