Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Open to remote work except in South Dakota, Vermont and West Virginia.
The annual base salary for this position ranges from $199,200.00 in our lowest geographic market to $471,100.00 in our highest geographic market. Actual salary will vary based on a candidate's location, qualifications, skills and experience.Information about benefits can be found here.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking a visionary leader to spearhead CPI’s Advanced Machine Learning initiatives, aimed at revolutionizing Nike’s product creation lifecycle—from ideation through to supply chain. This role requires a deep learning expert who is well-versed in generative AI advancements and capable of guiding cutting-edge research in these domains. This leader will build and develop the team, shape the science philosophy, plan, and strategize, as we explore domains such as Large Language Models (LLMs), diffusion models, reinforcement learning (RL) and simulation to support new experiences for our designers and developers.
WHAT YOU WILL WORK ON
Design Acceleration: Al generated - Image and video generation, text and content creation to augment and enhance designer experience
ML Optimization: Adding LLM's to the existing data models to enhance accuracy of off the shelf GenAl solutions customized to Nike's data set and business needs.
WHO YOU WILL WORK WITH
This role reports to the VP of Consumer Product and Innovation and will work closely with Product creation, Merch, Design, Innovation teams, and key partners across Footwear, Apparel, Ops, Merch and Geos.
WHAT YOU BRING
Bachelor’s Degree in computer science, statistics, mathematics, software engineering, or related field (Master's or Ph.D. preferred).
Experienced leader of leaders, with 10 years of experience leading multiple science and engineering teams.
At least 15 years of experience in building and applying ML models to solve complex, large-scale problems.
Has a strong understanding of foundational models including large language models across multiple modalities, reinforcement learning, supervised learning, and other cutting-edge techniques in generative Al.
Proven track record of leading seasoned scientists and developing junior talent.
Proficient in one or more programming languages with strong technical skills.
Exceptional verbal and written communication skills, capable of advocating technical solutions to both technical and business audiences.
Publications in top-tier conferences or journals.
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
