Werde Teil des Teams von NIKE, Inc.
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athlet:innen der Welt aus. Bei uns kommen leidenschaftliche Menschen zusammen, um die Zukunft des Sports zu gestalten. Wir stehen selbstbewusst zu dem, wer wir sind und was wir erreichen wollen: Innovation und Inspiration für alle Athlet:innen* auf der Welt. Wir suchen Mitarbeiter:innen, die Grenzen verschieben, unser Potenzial weiter entfalten und uns weiter an die Spitze führen – die nächsten risikofreudigen Trendsetter:innen, Playmaker:innen und Teamplayer:innen. Bist du dabei?
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we harness the power of data and technology to serve athletes* worldwide. The Data, Analytics, and Intelligence (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that enable data-driven decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for candidates who enjoy a collaborative and academic environment where we develop and share new skills, mentor, and contribute knowledge and software back to the analytics and engineering communities both within Nike and at-large.
We value and nurture our culture by seeking to always be collaborative, intellectually curious, fun, open, and diverse.
Undergraduate degree in Computer Science, or equivalent experience
1+ years of professional software engineering experience
Strong problem solving and analytical mindset
Ability to write robust, maintainable, and extendable code in Python
Nice to have familiarity with front-end languages (HTML, CSS, JavaScript or TypeScript) and UI frameworks such as React or rapid-prototyping tools such as Streamlit
Experience with Infrastructure-as-Code (IaC) and GitOps workflows
Experience with cloud architecture and technologies, in particular Amazon Web Services and large-scale application development on cloud platforms
Experience and familiarity with containerization (Docker), CI/CD pipelines, industry instrumentation standards (OTEL) and tools (e.g., Splunk) and dependency management tools (e.g., uv)
Familiarity with agile development and test-driven development
Understanding of data structures, data modeling and software architecture
Familiarity with enterprise authentication/authorization protocols (OAuth, OIDC, Okta, or similar SSO platforms).
Effective verbal and written communication skills (with team members, the business, and in code).
WHAT YOU’LL WORK ON
We seek passionate Software Engineers to join our team. As a Software Engineer, you will be designing and delivering robust, scalable AI/ML solutions that accelerate insights at enterprise scale. You should have experience in Python and nice to have some familiarity with front end technologies and building user-facing applications; a strong background in algorithms and data structures; hands-on AWS experience; as well as familiarity in database technology (e.g. Postgres, Redis).
As a Software Engineer, you will:
Design, develop, and maintain scalable AI services powering Nike’s data platforms.
Build SDKs, APIs, and microservices to support enterprise-wide applications.
Develop agentic workflows and AI/LLM-powered enterprise applications.
Build user-facing applications and internal tools using modern UI frameworks (e.g., React, Streamlit) to surface AI/ML capabilities to end users.
Collaborate with product managers and cross-functional engineering teams to deliver impactful solutions.
Implement best practices in software development, data governance, and platform observability.
Participate in code reviews, provide constructive feedback as well as incorporate feedback given.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
