Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus. Wir erkunden neue Möglichkeiten, finden Wege und überwinden die Grenzen des Machbaren. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei NIKE, Inc. bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for an experienced software engineer with a passion for building robust and scalable data solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering high-quality software.
Skillset Required
5+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
Experience with various stages of software development, including design, development, testing, and deployment.
Strong programming skills in Python, Java, C++, SQL etc.
Deep expertise with cloud platforms like AWS, Azure, or GCP.
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQL, Apache Spark and Apache Airflow.
Strong understanding of Lakehouse architecture, Data Mesh principles, data governance frameworks, and modern data pipelines.
Proven ability to deliver high-impact, API-first services at scale.
Proficiency with tools like Terraform or AWS CloudFormation is critical for managing cloud infrastructure programmatically, ensuring consistency, and enabling automation.
Strong problem-solving and analytical thinking skills.
Experience in guiding and supporting junior engineers.
Excellent communication and collaboration skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
Design, develop, and maintain scalable data solutions.
Build and optimize data pipelines, ensuring data quality and reliability.
Develop SDKs, APIs, and microservices to support enterprise-wide data and analytics needs.
Collaborate with cross-functional teams including product managers, data scientists, and other engineers to deliver high-impact solutions.
Implement best practices in software development, data governance, and platform observability.
Participate in code reviews, provide feedback, and mentor junior engineers.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
