Werde Teil des Teams von NIKE, Inc. Team
NIKE, Inc. stattet nicht nur die besten Athlet:innen der Welt aus. Bei uns kommen leidenschaftliche Menschen zusammen, um die Zukunft des Sports zu gestalten. Wir stehen selbstbewusst zu dem, wer wir sind und was wir erreichen wollen: Innovation und Inspiration für alle Athlet:innen* auf der Welt. Wir suchen Mitarbeiter:innen, die Grenzen verschieben, unser Potenzial weiter entfalten und uns weiter an die Spitze führen – die nächsten risikofreudigen Trendsetter:innen, Playmaker:innen und Teamplayer:innen. Bist du dabei?
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Merchandising Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. CP&I is advancing business capabilities to support athletes by implementing a multi-year roadmap and facilitating quicker decision-making for business users. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Senior Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Software Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
We are looking for
5+ years building cloud‑native software systems, including data-intensive applications.
Strong full‑stack hands-on expertise in:
Python, Node.js, React
AWS (IAM, networking, storage, compute, serverless, monitoring)
Databricks
Good to have data engineering experience with:
Advanced SQL, data modelling
Apache Spark / PySpark, Airflow (or equivalent orchestrator)
Snowflake
Good to have understanding of modern Lakehouse patterns:
Spark optimization and Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
Proven experience with data quality, automated validation/testing, and operational monitoring; Tableau experience for validation/insights is a plus.
Strong engineering fundamentals: CI/CD, Git, secure coding practices, and production readiness.
Excellent communication, collaboration, and mentoring skills; able to drive outcomes in complex, ambiguous environments.
Preferred
Familiarity with ML/GenAI integration into pipelines.
Databricks Data Engineer certification.
WHAT YOU’LL WORK ON
Own and optimize large-scale ETL/ELT and data service pipelines and reusable frameworks.
Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions.
Guide junior engineers through code reviews and design discussions.
Monitor data quality, availability, and system performance.
Lead CI/CD implementation and improve workflow automation.
UNSER REKRUTIERUNGSPLAN
01 Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
02 Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
03 Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
