Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.

WHO YOU’LL WORK WITH

This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.

As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.

A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.

  • Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).

  • Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).

  • Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.

  • Solid data modeling and data profiling skills.

  • Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).

  • Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)

  • Exposure to Kafka or real-time data processing

  • Strong communication and collaboration skills.

  • Preferred:

    • familiarity with Tableau or similar BI tools

    • exposure to GenAI/ML pipelines

  • Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.

WHAT YOU’LL WORK ON

  • Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.

  • Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.

  • Participate in code reviews and contribute to quality improvements.

  • Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.

  • Support CI/CD practices in data engineering workflows.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre