Únete al equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Engineering Manager to join our team in Bengaluru, India.
The engineering manager supports a squad of world class engineers, manages delivery priorities, and ensures high quality and well architected solutions are delivered on time and within budget.
A seasoned data engineering leader with 12+ years of experience in data engineering and at least 3 years in people or technical leadership roles.
Proven expertise in Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, Airflow, and cloud platforms (preferably AWS).
Strong background in integrating ML/GenAI into data platforms.
Deep understanding of data modelling, performance tuning, platform scalability, Data Lakes, Medallion architecture, and Delta Lakes.
Experience with CI/CD pipelines, version control (Git), and DevOps practices in a data engineering context.
Excellent leadership, mentoring, and team-building skills.
Strong problem-solving abilities and the capability to design solutions for complex data challenges.
Effective communicator, able to translate complex technical concepts for non-technical stakeholders and work cross-functionally.
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data streaming, Databricks certifications, and familiarity with Tableau or other analytical tools.
WHAT YOU’LL WORK ON
Lead and grow a high-performing team of data engineers and analyst
Define and drive the team’s technical roadmap in alignment with business goals.
Oversee the development of scalable data platforms, architecture, and best practices.
Drive the implementation of governance, CI/CD, and operational excellence.
Coach engineers, manage performance, and foster a collaborative culture.
Partner with cross-functional leaders to align priorities and execution.
Ensure technical delivery and solution quality across initiatives.
PROGRAMA DE CONTRATACIÓN
01. Presenta una solicitud
Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.
02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación
Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.
03. Haz una entrevista
Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.
