Forma parte del equipo NIKE, Inc.

NIKE, Inc. hace más que equipar a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar las fronteras y ampliar los límites de lo que se puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura aumenta al adoptar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca a los triunfadores, los líderes y los visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte sus habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.

Open to remote work except in South Dakota, Vermont and West Virginia.

The annual base salary for this position ranges from $69,100.00 in our lowest geographic market to $154,900.00 in our highest geographic market. Actual salary will vary based on a candidate's location, qualifications, skills and experience.

Information about benefits can be found here.
 

WHO YOU’LL WORK WITH


A data engineer will work in the Enterprise Data and Artificial Intelligence organization of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.

WHO WE ARE LOOKING FOR

In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike.

The core competencies required for this role include -

  • Bachelor’s degree in computer science engineering

  • 2+ years of hands-on experience in the data engineering field

  • In-depth big data tech stack knowledge

  • Expertise in pyspark and SQL

  • Expertise in databricks, snowflake, airflow

  • Excellent written and verbal communication skills

WHAT YOU’LL WORK ON

As a data engineer, you'll be a key pillar of the Finance Analytics data engineering team. You will collaborate closely with other engineers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy

On a day-to-day basis, you'll focus on -

  • Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines

  • Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines

  • Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines

  • Contribute towards the design and architecture of data pipelines

  • Implement data quality and reliability measures across data pipelines

  • Understand the engineering excellence principles and guidelines and work towards implementing them

  • Work in service of our business end users and complement their efficiencies through tooling and automation.

We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre