Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.

WHO YOU’LL WORK WITH


A Lead Data Engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.

As a Lead data engineer you will work with your team to build robust data pipelines that are highly efficient and scalable and optimized by following the standards defined by the Principal Engineers.

WHO WE ARE LOOKING FOR

In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike. Excellent interpersonal skills and good experience in leading team of engineers and analysts.

The core competencies required for this role include -

  • Bachelor’s degree in computer science engineering or equivalent

  • 8-12 years of hands-on experience in data engineering field

  • In depth big data tech stack knowledge

  • Expertise in pyspark and SQL

  • Expertise in databricks, snowflake, airflow, any one of the cloud ( AWS , Azure , GCP )

  • Excellent written and verbal communication skills

WHAT YOU’LL WORK ON

As a lead data engineer, You will collaborate closely with Architects and principal engineers and the engineering managers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy

On a day-to-day basis, you'll focus on -

  • Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines

  • Oversee the design and build components, frameworks and libraries at scale to support NIKE products

  • Review design, code, test plans, and dataset implementation performed by other engineers in support of maintaining NIKE engineering standards

  • Anticipate, identify, and troubleshoot complex issues and perform root cause analysis to proactively resolve products and operational issues

  • manage the process of building continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks

  • Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines

  • Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines

  • Contribute towards the design and architecture of data pipelines

  • Implement data quality and reliability measures across data pipelines

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre