Únete al equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for an experienced software engineer with a passion for designing and building robust data platforms and solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable data platforms and services.
Skillset Required
• 7+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
• Expertise in big data technologies such as Apache Spark and real-time streaming technologies like Apache Kafka.
• Advanced knowledge of a major cloud platform (AWS, Azure, GCP) and its ecosystem of data services.
• Proficiency with Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform or AWS CloudFormation.
• Strong understanding of advanced data modeling techniques and modern data warehouses.
• Ability to design scalable, fault-tolerant, and maintainable distributed systems.
• A strong familiarity and development experiences with agentic workflow and AI/LLM powered enterprise applications
• Excellent communication and stakeholder management skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
What You’ll Do
• Design, build, deploy, and own complete, scalable, and reliable data platforms and solutions.
• Lead the technical design of new data pipelines, services, and systems.
• Build reusable frameworks, libraries, and data management tools to improve productivity.
• Optimize performance and cost-efficiency of data workflows and compute layers.
• Collaborate with stakeholders such as data scientists, business analysts, and product managers to understand and translate business requirements into technical solutions.
• Lead the development of agentic and AI/LLM powered enterprise applications
• Provide technical leadership and mentorship to junior engineers.
• Ensure the uptime, reliability, and monitoring of the systems you build and own.
PROGRAMA DE CONTRATACIÓN
01. Presenta una solicitud
Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.
02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación
Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.
03. Haz una entrevista
Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.
