Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.

Manager, Data Engineering Nike, Inc. - Beaverton, OR. Lead the delivery of scalable data and analytics solutions; implementing new and open source technologies; design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics data products; lead and evolve data and analytics products; lead, Inspire, Coach and Develop team of engineers; partner with product managers and analytics leaders to help prioritize work; guide technology decisions that drive Nike standard methodologies; partner with other engineering teams across Nike, to collaborate on specific technologies and build out various data sets together; lead discussions to scale out data architecture to process large data sets, and solve various data challenges; and partner with enterprise platform and architecture, strategizing together to drive technical roadmaps and use standards and platforms at Nike. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.  

Must have a Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Business, Information Technology and 2 years of experience in the job offered or in a Engineering-related occupation.

Experience must include: 

  • Data Engineering management or leadership 

  • Data warehousing, Data modeling, Privacy, Governance and Data Architecture 

  • Amazon Web Services (AWS) or other cloud platform tools 

  • Scheduling tools such as Airflow, Autosys etc 

  • Data warehousing tools, SQL, NoSQL, Amazon Redshift, and Snowflake 

  • Cloud Data platforms, such as EMR, Databricks 

  • Distributed technology tools, such as Spark, Presto, Scala, Python, Databricks 

  • Reporting & Analytical tools such as Tableau, Quicksite 

  • Building tools such as Terraform or CloudFormation, CI/CD and automation tools 

 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48116) 

#LI-DNI

We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre