Únete al equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.
WHO YOU’LL WORK WITH
You will be a part of the larger Global Technology organization working on Nike’s internal product tools and report to the team’s Engineering Director. You will work day-to-day with a team of engineers, the team’s Technical Product Manager and Principal Engineers in the organization on software projects to achieve Nike’s business objectives. You will also engage with other Global Technology functions and teams on organizational and technical goals.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We’re looking for a Senior Data Engineer to solve complex software engineering problems supporting Nike’s pursuit of delivering state of the art tools to our Consumer Product and Innovation (CP&I) community. The candidate needs to be highly collaborative with peers, productive in a fast-paced development environment and have depth of native cloud software engineering experience.
WHAT YOU’LL WORK ON
You will be part of and leading a team of engineers building out tooling for our Consumer Product & Innovation team members. We are investing in building modular, configurable and “API-First” capabilities which will be consumed by modern web applications build with the most recent SPA frameworks. You are expected to help coordinate with other teams and provide guidance and coaching for more junior team members.
Experience working in a highly collaborative environment
Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Information Systems, or similar field, or relevant professional experience in lieu of a degree
5+ years of hands-on industry data engineering experience
Proficiency in SQL, Spark, Python
Hands-on experience with Databricks, AWS, Snowflake
Demonstrated strength in data modeling, ETL development, and data streaming.
Experience with AWS products including Lambda, Step Functions, DynamoDB, Elasticsearch, S3
Demonstrated expertise in Java with understanding of JavaScript/TypeScript, Node.js
Experience with React, Vue.js, or Angular for data visualization dashboards
Demonstrated expertise in API development using REST/GraphQL APIs for data services
Good understanding of microservices architecture and architectural design patterns
Experience with CI/CD and DevOps responsibilities for deploying and supporting software in production
Good understanding of implementing and integrating AI, Machine Learning and related data solutions
PROGRAMA DE CONTRATACIÓN
01. Presenta una solicitud
Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.
02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación
Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.
03. Haz una entrevista
Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.
