Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.

Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Drive work to completion with hands-on development responsibilities while partnering with the Engineering Manager to provide leadership and innovation on current projects; Work closely with the Product Manager, Lead Engineer, and other team members to drive to deliver data and analytics capabilities; Collaborate with business partners and other technology solution delivery, architecture, and platform teams; Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; Identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; Build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; provide production debut support and resolutions for customer production issues, including testing for upgrades for business object tools; collaborate with data scientists to understand requirements and translate them into technical solutions; provide support in data exploration, feature engineering, ensuring data availability and quality for machine learning models and running the simulations; design and implement data solutions for analytical queries and decision engine algorithms; work on performance tuning and optimization of data pipelines and database queries for improved efficiency and cost effectiveness; coordinate with various teams on their data to ensure smooth execution of data pipelines; conduct data audits and resolve data quality issues to ensure reliable simulations and analysis; and lead initiatives to continuously improve data engineering practices, adopt new technologies, and enhance data infrastructure capabilities. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

 

Employer will accept a Masters degree in Computer Science, Engineering, or Computer Information Systems and 2 years of experience in the job offered or in a computer-related occupation.  
 
Experience must include:  
 
• Apache Spark 
• Apache Airflow  
• Python 
• Spark SQL  
• Hive 
• AWS  
PySpark  
• Jenkins  
• IntelliJ 
• Hadoop  
• Snowflake  
• JIRA and GIT. 

 

Apply at www.Nike.com/Careers  (Job# -R-57039) 

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre