Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte del mundo. También te permite explorar tu potencial, romper las barreras e ir más allá de lo que creías posible. Buscamos personas capaces de crecer, pensar, soñar y crear. La cultura de la empresa anima a aceptar la diversidad y recompensar la imaginación. Necesitamos personas sin miedo al éxito, líderes y con una mentalidad visionaria. En NIKE, Inc. todo el mundo aporta sus habilidades y pasiones, en un entorno exigente en continuo cambio.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll join Nike’s Global Technology organization as part of the Digital Employee Experience engineering team, embedded in the Communications Technology squad. This team builds next-generation AI-driven tools that transform internal workflows. You’ll report to the Engineering Manager and collaborate closely with product managers, principal engineers, and cross-functional squads to deliver scalable, secure, and innovative solutions.

WHO WE ARE LOOKING FOR

Nike is seeking a Senior Software Engineer who thrives at the intersection of innovation and execution. You are passionate about building clean, scalable solutions, comfortable working across the stack, and eager to leverage modern technologies to solve complex business challenges. You’ll help shape the future of Nike’s digital employee experience by creating AI-powered tools and cloud-native applications.

Requirements:
  • Experience developing backend services and REST APIs in Python

    Proven expertise with AWS services (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora RDS, S3, SNS/SQS)

  • Strong front-end development skills using React and modern JavaScript/TypeScript framework
  • Solid SQL knowledge and experience with Snowflake, Databricks, and relational databases
  • Proficiency in containerization (Docker, Kubernetes) and Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, AWS SAM)

Nice-to-have:
  • Exposure to Generative AI and LLM-based applications
  • Familiarity with SailPoint IdentityIQ API and MSGraph API
  • Experience with MLOps and deploying ML models in production
  • Knowledge of ETL tools such as Apache Airflow

WHAT YOU’LL WORK ON

You’ll design and build Nike’s internal communications systems, including an enterprise AI assistant that streamlines workflows and delivers personalized support through natural language interaction. Your work will focus on scalability, security, and seamless integration across Nike platforms.

In this role, you will:
  • Design and implement REST APIs in Python using FastAPI
  • Build and maintain cloud-native applications on AWS
  • Develop scalable web applications using React, HTML, and CSS
  • Optimize data pipelines and services using Databricks, Snowflake, and PostgreSQL
  • Implement Infrastructure as Code and CI/CD pipelines (Jenkins)
  • Collaborate with data scientists, ML engineers, and platform teams
  • Participate in architectural design sessions and document API specifications

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre