Únete al equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. no solo viste a las mayores estrellas del deporte mundial. Es un lugar donde mentes apasionadas se unen para crear el futuro del deporte. Nos enorgullecemos de ser quienes somos y de nuestra misión: fomentar la innovación y la inspiración de cada atleta* del mundo. Buscamos athletes capaces de superar los límites, impulsar nuestro potencial y seguir llevándonos hacia la grandeza. Una nueva generación dispuesta a crear tendencias, liderar el juego, asumir riesgos y cohesionar equipos. ¿Te apuntas?

Senior Software Engineer NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Serve as an integral member of a multi-functional engineering teams that delivers solutions unlocking machine learning for Nike; analyze and profile data to uncover insights in support of scalable solutions, clean, prepare and verify the integrity of data for analysis and model creation; track model accuracy, performance, relevance, and reliability; apply a variety of machine learning and collaborative filtering methods to data sets; aid in building APIs and software libraries that support adoption of models in production; leverage prior experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay ahead of with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Data Science tools and other emerging technologies; embrace and embody Nike’s core values (Maxims) in work and interactions with peers and stakeholders; communicate effectively, building trust and strong relationships across the company. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Software Engineering, Computer Engineering, and Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering- related occupation. 

Position requires: 

Distributed Systems 

CI/CD Pipelines 

Machine Learning Pipelines 

Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP) 

API Development 

Model development and Training 

Databricks 

Apache Spark 

Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) 

Lakehouse architecture 

Large-Scale Data Preprocessing 

Programming (Python, SQL, C++) 

LLM Models (Generative AI, RAG) 

Data Governance 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84908)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué ocurrirá

PROGRAMA DE CONTRATACIÓN

01. Presenta una solicitud

Nuestros equipos son diversos y están formados por personas que aportan capacidades, conocimientos, ideas y experiencias diferentes. Queremos que encuentres el trabajo perfecto para ti, así que lee las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos.

02. Conoce al/a la responsable de la selección de personal o haz una evaluación

Si te seleccionan para ocupar un puesto corporativo, la persona responsable de la contratación te contactará para comenzar las entrevistas y será tu punto de contacto principal durante todo el proceso. Para los puestos de Retail, tendrás que completar una evaluación interactiva de entre 10 y 20 minutos que incluye una conversación y cuestionarios. Independientemente de tu puesto, queremos conocer todas tus facetas, así que no tengas reparo en enseñar cómo ofreces un servicio premium y qué es lo que te diferencia de los demás.

03. Haz una entrevista

Enfréntate a esta fase con confianza. Para ello, investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para responder a las preguntas que te hagan para conocerte mejor a ti y a tu experiencia.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un ambiente al aire libre