Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.
Data Analytics Manager - NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Translate complex business problem statements into analysis requirements and work with internal customers to define data product details based on expressed partner needs. Document systems/analytics solutions to the business, translating complex functionality into business relevant language. Independently support end-to-end analysis to inform product strategy, data architecture and reporting decisions. Drive the solving of complex data problems demonstrating analytical and statistical rigor. Develop SQL queries and data visualizations to fulfill ad-hoc analysis requests and ongoing reporting needs demonstrating standard query syntax. Thoroughly document data architecture solutions, business requirements, training material and business processes for both business and technical audiences. Validate data integrity within back-end data assets and data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Serve as domain expert on data and business process within area of focus. Drive adoption of and socialize the data products with end users through user training. Support standard methodologies in reporting and analysis: data integrity, unit testing, data quality control, system integration testing, modelling, validation, and documentation. Monitor and solve operational or data issues in the data pipelines. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Bachelor’s degree in Statistics, Analytics, Mathematics, Computer Science Engineering, Electronics Engineering and 5 years of progressive post-baccalaureate experience in the job offered or in a analytics-related occupation. Experience must include:
Data warehouse/BI/Analytics Solutions Designing
Dimensional Modeling
SQL
Teradata, Oracle, SQL Server, Etc
Snowflake
Data Architecture
AWS
Data Profiling and Analysis
Agile methodologies and processes using Jira, Kanban
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-55705)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.
