Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.

WHO YOU’LL WORK WITH

This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.

As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.

A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.

  • Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).

  • Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).

  • Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.

  • Solid data modeling and data profiling skills.

  • Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).

  • Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)

  • Exposure to Kafka or real-time data processing

  • Strong communication and collaboration skills.

  • Preferred:

    • familiarity with Tableau or similar BI tools

    • exposure to GenAI/ML pipelines

  • Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.

WHAT YOU’LL WORK ON

  • Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.

  • Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.

  • Participate in code reviews and contribute to quality improvements.

  • Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.

  • Support CI/CD practices in data engineering workflows.

Qué puedes esperar

NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN

01 Postúlate

Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.

02 Habla con un reclutador o haz una evaluación

Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.

03 Entrevista

Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un entorno al aire libre.