Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Engineering Manager to join our team in Bengaluru, India.
The engineering manager supports a squad of world class engineers, manages delivery priorities, and ensures high quality and well architected solutions are delivered on time and within budget.
A seasoned data engineering leader with 12+ years of experience in data engineering and at least 3 years in people or technical leadership roles.
Proven expertise in Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, Airflow, and cloud platforms (preferably AWS).
Strong background in integrating ML/GenAI into data platforms.
Deep understanding of data modelling, performance tuning, platform scalability, Data Lakes, Medallion architecture, and Delta Lakes.
Experience with CI/CD pipelines, version control (Git), and DevOps practices in a data engineering context.
Excellent leadership, mentoring, and team-building skills.
Strong problem-solving abilities and the capability to design solutions for complex data challenges.
Effective communicator, able to translate complex technical concepts for non-technical stakeholders and work cross-functionally.
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data streaming, Databricks certifications, and familiarity with Tableau or other analytical tools.
WHAT YOU’LL WORK ON
Lead and grow a high-performing team of data engineers and analyst
Define and drive the team’s technical roadmap in alignment with business goals.
Oversee the development of scalable data platforms, architecture, and best practices.
Drive the implementation of governance, CI/CD, and operational excellence.
Coach engineers, manage performance, and foster a collaborative culture.
Partner with cross-functional leaders to align priorities and execution.
Ensure technical delivery and solution quality across initiatives.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.
