Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.
WHO YOU’LL WORK WITH
As a Data Scientist at Nike GC Insight, Data Science and Analytics (IDSA) team, you will directly report to the Senior Data Science Manager at IDSA and be responsible for developing and maintaining predictive models, providing actionable insights to support business decisions, and researching and applying cutting edge technology. You will work closely with cross-functional teams including GC Marketing Science Team and GC Consumer and Product Insight Team to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
WHO WE ARE LOOKING FOR
Need to have:
- Bachelor or Master degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- Proven experience as a Data Scientist or in a similar role.
- Strong proficiency in programming languages Python and SQL.
- Solid understanding of statistical analysis, data mining, and predictive modeling techniques.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.
- Excellent communication and presentation skills.
- At least 3–5-years relevant working experience
Good to have:
- Experience with big data technologies (such as Spark).
- Knowledge of cloud platforms (such as AWS).
- Familiarity with data engineering and ETL processes.
- Experience in footwear/apparel industry is a plus.
WHAT YOU’LL WORK ON
- Develop, implement, deploy and maintain predictive models.
- Analyse large, complex datasets to extract insights and identify trends.
- Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide data-driven solutions.
- Communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders through visualizations and reports.
- Stay up to date with the latest industry trends and technologies in data science and machine/deep learning.
- Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.
